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Mejora de la toma de decisiones y la productividad de la fuerza laboral
Coursera anuncia IA generativa para líderes universitarios, un curso de la Universidad de Vanderbilt diseñado específicamente para ayudar a las universidades a navegar los desafíos y oportunidades que plantea la IA generativa. El curso lo imparte el DR Jules White profesor de Ciencias de la Computación en Vanderbilt y contará con Jeff Maggioncalda, director ejecutivo de Coursera, y Andrew Ng, presidente de Coursera, y Mayank Shrivastava, vicepresidente de IA generativa y modelos básicos de SAP, en calidad de invitados expertos.
La “IA generativa para líderes universitarios” ayudará al profesorado y al personal universitario a:
-Comprender los fundamentos de GenAI y su impacto en la educación: este curso ayudará a los líderes universitarios a desarrollar una comprensión fundamental de cómo funciona GenAI, incluidas sus capacidades, limitaciones y aplicaciones más amplias. Explorará casos de uso concretos de GenAI en la educación superior y sus implicaciones transformadoras.
-Alinear los planes de estudio con las necesidades de los empleadores y los estudiantes: a medida que GenAI remodela las empresas, el curso proporciona información sobre las habilidades que tendrán una gran demanda y cómo la tecnología impacta el mercado laboral. Los estudiantes también participarán en actividades prácticas utilizando GenAI para explorar cómo sus programas de grado únicos podrían necesitar actualizarse para tener éxito con empleadores y estudiantes.
-Descubra cómo GenAI mejorará las operaciones universitarias: el curso ayudará a los líderes universitarios a desarrollar un modelo GenAI para sus universidades. Cubre el apoyo a la innovación en el campus, el potencial de GenAI para aumentar la accesibilidad y las implicaciones políticas relacionadas.
Para ayudar aún más a los líderes universitarios a mantener la excelencia académica en la era de las trampas asistidas por IA, Coursera anunció hoy un conjunto de funciones de integridad académica. Estas características, que incluyen calificación asistida por IA, supervisión y navegador de bloqueo, y exámenes Viva basados en IA, permitirán a los campus ayudar a detectar y disuadir las trampas y ofrecer un aprendizaje auténtico a los estudiantes, al tiempo que aumentan el valor de las evaluaciones, cursos y certificados en línea.
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